Introduction

Dans ce cours vous aurez une introduction à l'IA, focalisé surtout sur le Machine Learning. Vous découvrirez les principes de l'utilisation de réseaux de neurones pour l'apprentissage et la prédiction. En TP nous utiliserons Python et JavaScript/TypeScript. Les TPs porteront sur la mise en oeuvre de réseaux de neurones pour des tâches de classification (deux TPs) et sur l'utilisation d'APIs via JavaScript / NodeJS (deux TPs). Vous aurez un examen sous forme de QCM et un mini projet à rendre en binôme.

Les TPs commenceront dès la fin du premier cours et seront sur MOODLE! 

Séance 1 : Introduction générale, réseaux de neurones

• Support de cours : voir les sept premiers fichiers powerpoints sur ce lien mega.
• A lire : "La revanche des neurones", article de Dominique Cardon, excellente introduction à la révolution de 2012 de l'IA par apprentissage. Raconte dans les quatre premières pages l'anecdote du jeune de 18 ans qui a programmé des algos dans un GPU et qui a amélioré le record de reconnaissance d'objets d'une manière incroyable, provoquant un nouvel engouement pour le Machine Learning.
   
• A lire aussi pour la culture: "Introduction à l'IA par le GDR IA"

Séance 2 : on continue sur les réseaux de neurones, différents types de réseaux, introduction aux IA génératives (chatGPT etc.)

On utilise le même support de cours....

Vidéo 1 introduisant les bases du traitement du langage naturel par réseaux de neurones :

Demo de Word2Vec avec tensorflow (visualiser la classification des mots par proximité): https://projector.tensorflow.org/ 

Vidéo présentant la manière dont les chat bot genre chatgpt fonctionnent :

ff