Web Sémantique / Web of Data / Linked Open Data

Introduction au web sémantique/web de données

Jouer un peu avec Freebase, utiliser Freebase comme source de données pour le pictionary

Commencez par parcourir le site http://www.freebase.com, lisez quelques documentations, regardez les différents URLs, etc. Vous remarquerez que freebase est à la fois un wiki à la wikipedia, qui permet de contribuer non pas des pages de texte mais à la fois des données structurées (typées, avec propriétés et relations) mais aussi de contribuer des schémas, c'est-à-dire des modèles de données. Par ailleur freebase dispose d'une API riche, disponible à la fois pour des langages de programmation classiques comme java ou php mais aussi d'une API javascript. Depuis que Google a racheté la société metaweb à l'origine de freebase, de nombreux outils ont vu le jour comme un outil en ligne pour tester les requêtes, etc.

Quelques ressources pour le développement d'applis consommant du freebase :

• Developers' Main Page : http://wiki.freebase.com/wiki/Developers
• pour le développement côté client, en javascript :  le plugin JQuery  "freebase suggest". Voir :  http://code.google.com/pfreebase-suggest/http://www.freebase.com/docs/suggest, la doc est très bien rédigée.
• Exemple de requêtage et interprétation des résultats via différents langages (javascript est celui qui va le plus vous intéresser, les exemples à étudier un peu plus bas sont inspirés des exemples de cette page) : http://wiki.freebase.com/wiki/Read_API_Code_Snippets
• Pour java, une librairie est disponible : http://code.google.com/p/freebase-java/.
• Pour python, une librairie est disponible : http://code.google.com/p/freebase-python/.
• Accessoirement, pour l'iphone : http://www.slideshare.net/>alecfl/freebase-and-the-iphone

Mais le vrai enjeu consiste à comprendre le langage de requête MQL : http://www.freebase.com/docs/data/first_query

Etudier les exemples fournis ici !

• Récupérez cette page html : freebasejq.zip
• Regardez comment 1) on a utilisé le plugin jquery freebase suggest au début, et 2) On peut envoyer une requête et analyser les résultats. Testez la requête dans le "freebase query editor" : http://www.freebase.com/queryeditor, vous remarquerez que certaines propriétés sont en fait des id qui nécessitent d'aller chercher les ressources vers d'autres URLs (par exemple l'image et le résumé).

La requête :

[{'id': null, 
  'name': null, 
  'type': '/biology/animal',
  "/common/topic/image" : [{ "id" : null, "optional" : true, "limit" : 1 }],
  "/common/topic/article" : [{ "id" : null, "optional" : true, "limit" : 1 }],
  "limit": 10}]

... inqiue que l'on veut tous 10 résultats ("limit": 10) dont on ne connait pas l'identifiant ("id"=null) mais dont le type est un animal ("type": "biology/animal") et pour lesquels, je veux les images ("/common/topic/image": []") et les abstracts ("/common/topic/article"). Pour pouvoir afficher les images et les abstracts, on utilise l'API "trans" de freebase : http://www.freebase.com/docs/web_services/trans_raw

Essayez donc de modifier ces requêtes pour récupérer tous les animaux, récupérer leurs noms dans un tableau et en tirer un au hasard.  Enfin, intégrez ce code dans votre pictionary pour "tirer" le nom d'un animal et sa description au hasard au début d'une partie : ce sera le sujet à dessiner. Lorsque le temps limite est atteint ou lorsqu'un joueur a trouvé, on affichera la photo de l'animal avec le texte "bravo, la bonne réponse était : " suivi du nom. Ou bien "dommage, personne n'a trouvé, il s'agissait de : " suivi du nom et de la photo.

Par la suite, vous pouvez créer dans votre projet des requêtes pour d'autres "catégories" comme "sport", "histoire", "science", etc... En quelques mots, vous allez utiliser freebase comme source de données pour votre projet.

Regarder aussi DBpedia

DBpedia est issu de travaux académiques et ne bénéficie pas d'outils, d'interfaces graphiques et d'APIs aussi "léchés" que ceux de Freebase. Dans la plupart des cas les gens utilisent DBpedia via un "sparql endpoint" (voir la partie "online access" de dpedia.org, et aussi la troisième présentation de cette page sur le linked data). Tester quelques reqêtes.

Voici un exemple de requête Sparql envoyée via un programme en javascript + jquery, les résultas sont en JSON et l'exemple montre comment récupérer les différents éléments)

• http://jsfiddle.net/Genius/mpu5j/ (cet exemple tourne dans l'IDE javascript en ligne jsfiddle.net, très pratique pour tester des bouts de code js)

Cet exemple exécute la requête SPARQL suivante, qui demande la liste des pays (?country) et des populations (?population), qui ne touchent pas la mer (type:LandLockedCountries) et dont la population est supérieure à 15M d'habitants :

PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>        
PREFIX type: <http://dbpedia.org/class/yago/>
PREFIX prop: <http://dbpedia.org/property/>
SELECT ?country_name ?population
WHERE {
    ?country a type:LandlockedCountries ;
             rdfs:label ?country_name ;
             prop:populationEstimate ?population .
    FILTER (?population > 15000000) .
}

La requête est dans sa version "encodée" dans l'URL dans le cas de cet exemple en javascript (voir la variable "url" au début du code) et le résultat est demandé en json (voir la fin de l'URL)

DBpedia autorise plusieurs formats pour les résultats et fournit plusieurs URLs pour le requêtage. L'exemple est tiré de ce tutorial : http://personnel.univ-reunion.fr/fre...ple/index.html

Exemples d'URLs concernant la perche du nil (vue HTML : http://dbpedia.org/page/Nile_perch, vue RDF/XML ici : http://dbpedia.org/data/Nile_perch et vue JSON : http://dbpedia.org/data/Nile_perch.json).

Ressource intéressante : Sparcool.net, un moyen simple de requêter le LOD : http://sparcool.net/